Logo FinLensFinLens Docs

Pha thị trường, rủi ro và bất thường giao dịch hỏi bằng AI

Xem VNINDEX đang ở pha tăng, đi ngang hay giảm kèm xác suất, hồ sơ rủi ro thống kê một mã, bất thường khối lượng và giá, kiểu dòng tiền bằng Claude hoặc ChatGPT.

Lớp thống kê tính sẵn của FinLens MCP trả lời bốn câu hỏi mà dữ liệu giá thô không trả lời thẳng: chỉ số đang ở pha nào, một mã rủi ro tới đâu so với chính nó và so với rổ, phiên nào có giao dịch bất thường, và dòng tiền vào mã mang kiểu cấu trúc lệnh nào. Cả bốn công cụ cập nhật sau giờ đóng cửa, mô tả từ quá khứ tới hiện tại, và không dự báo hướng giá.

Chỉ số đang ở pha tăng, đi ngang hay giảm?

intel_market_regime gán cho VNINDEX, VN30 hoặc HNXINDEX một trong ba pha theo xác suất làm mượt, kèm số phiên đã ở pha, trạng thái biến động (thấp / trung bình / cao so với lịch sử của chính chỉ số) và các lần đổi pha trong cửa sổ.

Pha hiện tại

VNINDEX đang ở pha nào, xác suất mỗi pha bao nhiêu và đã ở pha này mấy phiên?

→ intel_market_regime: regime, probabilities (bull / sideways / bear), days_in_regime, vol_state

Các lần đổi pha

Trong 120 phiên vừa rồi VN30 đổi pha mấy lần, vào ngày nào, chỉ số lúc đó bao nhiêu điểm?

→ intel_market_regime: index="VN30", days=120, trường changes và series

Hai điểm cần đọc đúng. Khối same_day giữ nhãn và xác suất như đã biết ngay tại phiên đó, không điều chỉnh về sau, còn probabilities là bản làm mượt tới phiên gần nhất. Cờ is_oos=false nghĩa là phiên nằm trong giai đoạn khởi động của mô hình, độ tin thấp hơn.

Một mã rủi ro tới đâu?

intel_stock_risk gộp bảy khối cho một mã, mỗi khối có as_of riêng (null khi thiếu dữ liệu). Tất cả là số đo so với chính mã hoặc so với rổ, không xếp loại mã tốt hay xấu.

Hồ sơ rủi ro

Hồ sơ rủi ro thống kê của HPG: biến động đang cao hay thấp so với chính nó, beta bao nhiêu, thanh khoản đứng phân vị nào?

→ intel_stock_risk: volatility.vol_regime, residual_momentum.beta, vol_liquidity.liquidity_pct

Ký quỹ ở các công ty chứng khoán

Các công ty chứng khoán đang cho vay ký quỹ mã này tỷ lệ bao nhiêu, gần đây có bên nào siết không?

→ intel_stock_risk: khối margin — lending_count, avg_ratio, tightened_30d, latest_change

Mã cùng nhịp

Mã nào thường đi cùng nhịp với VCB sau khi loại phần do VNINDEX kéo chung?

→ intel_stock_risk: comovement.neighbors với corr_resid (số chính) và corr_raw để đối chiếu

KhốiCho biết
volatilityBiến động thực hiện quy năm, mức so với 252 phiên của chính mã (low / normal / high), dải ước lượng cho 1, 5, 22 phiên kế tiếp
vol_liquidityPhân vị 1–100 trong rổ của biến động 20 và 63 phiên, phân vị thanh khoản, giá trị khớp trung bình 20 phiên (tỷ VND)
residual_momentumBeta 252 phiên; momentum 12-1 tháng sau khi khử phần do thị trường, đặt cạnh momentum thô
industry_dispersionNgành đồng pha hay phân hoá (phân vị so với các ngành khác), mã lệch trung bình ngành bao nhiêu độ lệch chuẩn
comovementTối đa 5 mã cùng nhịp nhất sau khi khử nhịp VNINDEX, cờ cùng ngành ICB cấp 2, thống kê t
marginSố công ty chứng khoán cho vay ký quỹ, tỷ lệ trung bình / cao nhất / thấp nhất, số lần nới và siết trong 30 và 90 ngày, lần thay đổi gần nhất; cập nhật hằng tuần
volume_estimateKhối lượng ước lượng phiên kế tiếp kèm dải phân vị 25–75, so với trung bình 20 phiên (ước lượng kỹ thuật)

Phiên nào có giao dịch bất thường?

intel_anomalies so hồ sơ giao dịch mỗi phiên với nền 60 phiên của chính mã trên bảy kênh: khối lượng, cân bằng chủ động, tỷ trọng lệnh lớn (từ 2 tỷ VND), khối ngoại ròng, tỷ trọng thoả thuận, biên độ giá và gap mở cửa. Bất thường chỉ là lệch khỏi nền, không hàm ý tốt hay xấu.

Toàn thị trường

Phiên gần nhất mã nào có giao dịch bất thường nhất, lệch ở kênh gì?

→ intel_anomalies: không ticker — rows xếp theo composite_score, top_channel, events từ phiên đó tới nay

Một mã theo thời gian

Trong 60 phiên vừa rồi MWG có những sự kiện giao dịch bất thường nào từ mức rõ rệt trở lên?

→ intel_anomalies: ticker="MWG", days=60, min_severity=2

Mỗi sự kiện ghi loại (kind, ví dụ khối lượng đột biến, lệnh lớn dồn dập, ATC đột biến, khối ngoại ròng bất thường), mức độ 1–3, giá trị quan sát so với mức thường lệ cùng đơn vị, khung giờ (intraday theo cửa sổ 5 phút hoặc eod cả phiên) và một câu mô tả tiếng Việt in nguyên văn được. Phạm vi khoảng 340 mã thanh khoản. Công cụ không giải thích nguyên nhân; muốn biết có tin gì, hỏi tiếp bằng tin tức phân tích AI.

Dòng tiền vào mã mang kiểu nào?

intel_flow_style gán cho một mã một trong 7 kiểu cấu trúc lệnh khớp ở phiên gần nhất: lệnh nhỏ chủ động mua, lệnh lớn chủ động bán, lệnh nhỏ trầm lắng, lệnh nhỏ chủ động bán, lệnh lớn chủ động mua, thoả thuận chi phối, thanh khoản thấp.

Kiểu dòng tiền

Dòng tiền vào SSI phiên gần nhất thuộc kiểu gì, chắc tới đâu, và 20 phiên vừa rồi kiểu đó đổi thế nào?

→ intel_flow_style: label, confidence, distribution của 7 kiểu, history_sessions=20, history_counts

Kết quả kèm các đặc trưng lệnh khớp lệch nhiều nhất (top_features, so với 60 phiên của mã và thứ hạng trong rổ) và các mã cùng kiểu có hồ sơ gần nhất (similar). Trường quality=partial nghĩa là một kênh như khối ngoại hay tự doanh chưa về; low nghĩa là không đủ dữ liệu để gán kiểu. Kiểu dòng tiền không thay cho số tiền ròng theo nhóm nhà đầu tư; phần đó thuộc flows_get_stock_flow ở trang Dòng tiền.

Số liệu mô tả, không phải dự báo

Bốn công cụ trên mô tả trạng thái thống kê từ quá khứ tới phiên gần nhất. Xác suất pha, dải biến động ước lượng hay khối lượng ước lượng phiên kế tiếp đều là ước lượng kỹ thuật, không phải lời khuyên mua bán. Dữ liệu cập nhật sau giờ đóng cửa; riêng sự kiện bất thường trong phiên của intel_anomalies có cả phiên hôm nay. Mỗi kết quả đều kèm câu miễn trừ trong trường disclaimer.

Bảng công cụ thống kê thị trường

Công cụViệc gìTham số chính
intel_market_regimePha tăng / đi ngang / giảm của chỉ số với xác suất ba pha, số phiên ở pha, trạng thái biến động, chuỗi theo phiên và các lần đổi phaindex (VNINDEX, VN30, HNXINDEX), days
intel_stock_riskHồ sơ rủi ro bảy khối của một mã: biến động, phân vị thanh khoản, beta và momentum khử thị trường, phân hoá ngành, mã cùng nhịp, ký quỹ, khối lượng ước lượngticker
intel_anomaliesMã bất thường nhất phiên gần nhất (không ticker) hoặc chuỗi điểm ngày và sự kiện của một mã (có ticker)ticker, days, min_severity (1–3), limit
intel_flow_styleMột trong 7 kiểu cấu trúc lệnh khớp của mã, xác suất, đặc trưng lệch, mã cùng kiểu, lịch sử kiểuticker, history_sessions

Bài liên quan

Câu hỏi thường gặp

Làm sao biết VNINDEX đang ở pha tăng, đi ngang hay giảm?

Công cụ intel_market_regime của FinLens MCP trả pha hiện tại của VNINDEX, VN30 hoặc HNXINDEX theo mô hình thống kê nội bộ, kèm xác suất của cả ba pha (cộng bằng 1), phiên bắt đầu pha, số phiên đã ở pha, trạng thái biến động thấp/trung bình/cao và danh sách các lần đổi pha trong cửa sổ. Khối same_day giữ nhãn và xác suất như đã biết ngay tại phiên gần nhất, không điều chỉnh về sau. Kết quả mô tả từ quá khứ tới hiện tại, cập nhật sau đóng cửa, và không nói trước hướng chỉ số.

FinLens MCP đo rủi ro của một cổ phiếu theo những khối nào?

Công cụ intel_stock_risk gộp bảy khối tính sẵn cho một mã, mỗi khối có mốc as_of riêng: biến động thực hiện với dải ước lượng 1, 5 và 22 phiên; phân vị biến động 20/63 phiên và thanh khoản trong rổ; beta 252 phiên và momentum 12-1 tháng sau khi khử phần do thị trường; mức phân hoá của ngành và độ lệch của mã so với trung bình ngành; tối đa 5 mã cùng nhịp nhất sau khi khử nhịp VNINDEX; tỷ lệ cho vay ký quỹ của các công ty chứng khoán kèm số lần nới hoặc siết trong 30 và 90 ngày; khối lượng ước lượng phiên kế tiếp so với mức 20 phiên. Kèm các câu observations mô tả trung lập.

Cổ phiếu nào có khối lượng hoặc giá bất thường trong phiên gần nhất?

Hỏi trợ lý AI câu như "Phiên gần nhất mã nào có giao dịch bất thường nhất?". FinLens MCP gọi intel_anomalies không kèm mã, trả các mã có hồ sơ giao dịch hiếm nhất theo composite_score (phân vị trong toàn thị trường 60 phiên), kênh lệch nhiều nhất trong bảy kênh (khối lượng, cân bằng chủ động, lệnh lớn, khối ngoại, thoả thuận, biên độ giá, gap) và các sự kiện từ phiên đó tới nay, kể cả trong phiên hôm nay. Phạm vi khoảng 340 mã thanh khoản; công cụ không giải thích nguyên nhân, muốn tìm tin tức thì dùng news_get_for_stock.

Tỷ lệ cho vay ký quỹ của một mã ở các công ty chứng khoán tra ở đâu?

Khối margin trong kết quả intel_stock_risk của FinLens MCP cho biết số công ty chứng khoán có công bố tỷ lệ cho mã, số đang cho vay, số đã đưa tỷ lệ về 0, tỷ lệ trung bình, cao nhất và thấp nhất, số lần nới và siết có hiệu lực trong 30 và 90 ngày, số công ty có lần công bố cũ hơn 180 ngày, cùng lần thay đổi gần nhất kèm mã công ty, chiều, mức thay đổi và ngày hiệu lực. Bộ dữ liệu này cập nhật hằng tuần theo trường margin.as_of.

Kiểu dòng tiền của một cổ phiếu là gì?

Kiểu dòng tiền trong FinLens MCP là một trong 7 kiểu cấu trúc lệnh khớp của một mã ở phiên gần nhất, do công cụ intel_flow_style gán: lệnh nhỏ hay lệnh lớn chiếm ưu thế theo chiều chủ động, thoả thuận chi phối, thanh khoản thấp... Kết quả gồm nhãn và mô tả tiếng Việt, xác suất của kiểu được gán và của cả 7 kiểu, các đặc trưng lệnh khớp lệch nhiều nhất so với 60 phiên của mã, các mã cùng kiểu có hồ sơ gần nhất, lịch sử kiểu theo phiên. Kiểu dòng tiền không thay cho số tiền ròng theo nhóm nhà đầu tư, phần đó thuộc flows_get_stock_flow.

Cập nhật lần cuối

Nội dung trang